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摘要:
由于视频场景变化较快、配准误差、噪声、低分辨率图像数量不足等原因,会使传统基于压缩感知的采用视频帧固定分组形式的视频编解码器的重构效果较差,同时也使超分辨率重建出现病态问题.为解决这些问题,文章提出一种基于压缩感知的自适应帧图像分组的视频编解码器,同时又在超分辨率重建算法中提出了L曲线的自适应时空正则化系数计算方法,可以自适应地计算正规化系数.由实验结果表明,该算法能够很好地解决上述问题从而重构出视觉效果良好的视频帧图像.
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文献信息
篇名 视频帧间分组及超分辨率重建的自适应性研究
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 压缩感知 视频帧图像自适应分组 超分辨率重建 自适应时空正则化 L曲线
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 图像与多媒体
研究方向 页码范围 49-52
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 3886字 语种 中文
DOI 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.09.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄洪琼 上海海事大学信息工程学院 28 117 6.0 9.0
2 杨海丽 上海海事大学信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
视频帧图像自适应分组
超分辨率重建
自适应时空正则化
L曲线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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