基于改进多目标遗传算法的小浪底水库优化调度研究

• 作者: 张翔宇 董增川 马红亮
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 Halton序列 自适应 水库调度 多目标优化
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 水情测报与优化调度
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: TV697.1
• 语种: 中文

摘要

针对传统多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)在进化过程中存在的不足,首先利用拟随机Halton序列及自适应调整的方法对初始种群多样性和算法收敛性进行改进;然后选取小浪底水库为例,建立水库多目标优化调度模型,并运用改进的NSGA-Ⅱ算法对模型进行求解;最后采用模糊优选法对得到的Pareto最优解集进行方案优选.结果表明,改进的算法相比传统算法更为高效、合理,且调度结果符合客观实际.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董增川	河海大学水文水资源学院	327	4778	36.0	58.0
2	张翔宇	河海大学水文水资源学院	7	12	2.0	3.0
3	马红亮	河海大学水文水资源学院	3	6	1.0	2.0