基于关联关系的微博用户可信度分析方法

• 作者: 佟玲玲 张仰森 李付民 李扬曦 杜翠兰
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 用户自评价 关系网络 用户可信度 用户关联关系 层次分析法 PageRank
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 第四届大数据学术会议(CCF BIGDATA2016)
• 页码范围: 654-659
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.092
• 字数: 8112字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.03.654

摘要

随着微博研究的深入,对微博用户可信度的评价成为一个研究热点.针对微博用户可信度评价的问题,提出了一种基于关联关系的用户可信度分析方法.以新浪微博为研究对象,首先从用户的资料信息、交互信息和行为信息三个方面出发,分析了用户的7个相关特征,利用层次分析法(AHP),进而得到用户自评价可信度;然后以用户自评价作为基点,以用户关系网络作为载体,结合用户之间潜在的用户互评关系,通过改进PageRank算法,提出了用户可信度评价模型User-Rank,进而,利用关系网络中其他用户对待分析用户的可信度进行综合评价.大规模的微博真实数据的实验表明,所提方法能够取得良好的用户可信度评价效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张仰森	北京信息科技大学智能信息处理研究所	104	721	15.0	23.0
2	杜翠兰		11	62	5.0	7.0
3	佟玲玲		5	48	4.0	5.0
4	李扬曦		2	17	2.0	2.0
5	李付民	北京信息科技大学智能信息处理研究所	1	8	1.0	1.0