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摘要:
提出了一种基于平稳小波变换(SWT)和模糊数学的图像融合算法,该算法具有较好的方向选择性与平移不变性,更适合人类在主观上的视觉认知.先用SWT对原图像进行分解获取低、高频分量,对低频分量采取基于红外、可见光图像不同特性的模糊数学融合准则,高频采用模值取大法融合.实验结果表明,论文算法能更好地改善图像视觉效果,标准差、信息熵和互信息等客观指标都有所提高.
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文献信息
篇名 平稳小波变换和模糊数学的红外与可见光图像融合
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 图像融合 SWT变换 模糊数学
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 信息融合
研究方向 页码范围 874-877,944
页数 5页 分类号 TP751.1
字数 2560字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李婵飞 9 5 1.0 1.0
2 邓奕 15 17 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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