散乱点云特征面拟合与求交算法

• 作者: 吴禄慎 袁小翠 陈华伟
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 曲率估算 曲面拟合 曲面求交 曲面重构
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 245-249
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 字数: 4184字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.12.047

摘要

逆向建模的主要目标就是通过曲面重构,向CAD输入NURBS等曲面模型.曲率是曲面的基本信息,采用二次曲面法估算点云曲率,结合曲率法和统计法对点云进行特征型面分割,有效识别了平面、圆柱面和球面等规则曲面.采用最小二乘拟合法求解曲面参数,拟合NURBS曲面,并采用Newton-Raphson迭代法求解面与面的相交线.实验中规则模型的特征面识别率达到100％,复杂规则几何模型的主要特征面能正确识别.实验结果表明该方法在以规则型面为主要特征的零件模型重构应用中的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴禄慎	南昌大学机电工程学院	91	942	17.0	26.0
2	袁小翠	南昌工程学院机械与电气学院	12	141	5.0	11.0
3	陈华伟	南昌大学机电工程学院	40	526	13.0	22.0