融合双密度双树复小波变换与多尺度Retinex的图像增强算法

• 作者: 李思 王高峰 石钟磊 谭魏盟 高涛
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 双密度双树 Retinex 低照度 图像评价
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 870-873,934
• 页数: 5页
• 分类号: TH165.3
• 字数: 2903字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.05.017

摘要

针对低照度情况下图片辨识度差和经典多尺度Retinex算法易产生光晕、过增强及易丢失细节等问题,提出一种融合双密度双树复小波变换与多尺度Retinex变换的图像增强算法.首先对待增强图像进行双密度双树复小波变换,得到原图像的4个低频图像分量和32个高频图像分量,然后对每个低频图像分量采用经典多尺度Retinex变换,对每个高频分量进行中值滤波,最后经过逆小波变换,得到增强后的图像.以低照度下明暗分明照片和偏暗照片为数据源,采用了主观评价和客观峰值信噪比、信息熵作为检验图片增强与否的评价标准.实验结果表明,该方法增强了低照度图片的图像细节,解决了传统算法过增强与光晕等问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王高峰		8	7	2.0	2.0
2	石钟磊		4	4	1.0	2.0
3	李思	长安大学信息工程学院	6	0	0.0	0.0
4	高涛	长安大学信息工程学院	29	37	4.0	5.0
5	谭魏盟	长安大学信息工程学院	2	0	0.0	0.0