基于小波神经网络的VTS水域船舶交通流短期预测研究

• 作者: 孟繁林
• 来源期刊: 中国海事
• 学科: 交通运输
• 关键词: VTS水域 小波神经网络 船舶交通流 短期预测
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 管理研讨
• 页码范围: 45-47
• 页数: 3页
• 分类号: U692.3
• 字数: 2239字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16831/j.cnki.issn1673-2278.2017.04.017

摘要

针对VTS水域船舶交通流随机性大、影响因素多的特点,选择基于小波神经网络的时间序列预测方法,建立船舶交通流预测模型.该预测方法对海事部门提高VTS水域通航效率和服务水平具有一定的参考意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟繁林		4	4	1.0	2.0