基于CUDA GPU的多摄像机场面航空器识别加速算法

• 作者: 夏正洪 梁海军 王玄
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 场面监视 目标识别 目标跟踪 GPU CUDA
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: V351|TP391
• 字数: 2861字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2017.07.010

摘要

基于摄像机的航空器识别是机场场面监视的重要工具.针对多摄像机场面航空器识别算法存在的计算效率低等缺点,提出基于GPU CUDA的加速算法.利用CUDA线程并行处理能力与GPU计算能力,对算法进行了重新设计与优化.通过实地对多路场面视频监视数据进行了多次实验,验证了在NVIDIA Geforce 8800GTS显卡上可实现10倍以上的加速性能,提高了航空器目标识别效率,可以满足机场场面监视中对航空器识别与跟踪的实时性要求.