基于超像素显著性的视频偏色检测方法

• 作者: 程奥运 陈黎
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 偏色检测 超像素 显著性 支持向量机 偏色程度
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 229-233
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3914字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.05.037

摘要

针对传统偏色检测方法存在的局限性,基于超像素显著性,提出一种视频偏色检测方法.将视频图像分割为超像素块,提取超像素块的亮度显著性和颜色显著性.使用亮度显著性权值系数对颜色显著性进行贝叶斯融合处理,得到综合显著的超像素块特征信息.将块特征向量作为训练样本,使用支持向量机进行分类和回归训练,检测出偏色视频并实现视频的偏色程度评分.实验结果表明,与传统偏色检测方法相比,该方法检测偏色视频的准确率更高,达到95.1％,且偏色程度的检测结果更接近人眼主观评价结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈黎	武汉科技大学计算机科学与技术学院	40	171	7.0	11.0
3	程奥运	武汉科技大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0