基于多特征融合和反向投影的均值漂移改进跟踪算法

• 作者: 徐斌 曹蔡旻 沈梦舟 顾晓蓉 黎宁
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 自适应跟踪窗口 纹理特征 反向投影
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 1533-1538
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 4574字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.08.016

摘要

针对传统的均值漂移算法采用单一颜色特征导致的跟踪不稳定以及对于跟踪窗口无法根据目标大小自适应调整的缺点,提出一种多特征融合的跟踪窗口自适应的均值漂移跟踪算法.首先在传统均值漂移跟踪算法的单一颜色特征基础上,融合纹理特征对目标模型进行联合描述;然后为了进一步减少背景特征的干扰,引入背景加权思想,以提取出目标中区别于背景的特征;最后根据反向投影图和相似度比较实现跟踪窗口对于目标大小的自适应调整.实验表明,该方法在目标与背景特征相似的情况,以及目标大小变化的情况下可以实现稳定的跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎宁	南京航空航天大学电子信息工程学院	30	241	8.0	13.0
5	徐斌	南京航空航天大学电子信息工程学院	9	47	4.0	6.0
6	顾晓蓉	南京航空航天大学理学院	8	13	2.0	3.0
7	沈梦舟	南京航空航天大学电子信息工程学院	1	1	1.0	1.0
8	曹蔡旻	南京航空航天大学电子信息工程学院	1	1	1.0	1.0