基于软竞争Yu范数自适应共振理论的轴承故障诊断方法

• 作者: 徐增丙 慕海林 王志刚
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 故障诊断 自适应共振理论 软竞争 Yu范数
• 年，卷（期）: 2017,（14）
• 所属期刊栏目: 智能制造
• 页码范围: 1742-1746,1763
• 页数: 6页
• 分类号: TH17|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2017.14.018

摘要

传统自适应共振理论网络模型利用硬竞争机制对故障类边界处的样本进行分类时易造成误分类,为此,提出了基于软竞争Yu范数自适应共振理论的轴承故障诊断方法.将基于模糊竞争学习的软竞争方法引入Yu范数自适应共振理论模型中,根据模式节点与输入样本间隶属度的大小,对竞争层多个节点进行训练和学习.通过对轴承故障试验数据的诊断分析可知,该方法不但能有效识别不同类型的故障,而且能识别不同严重程度故障,且诊断精度优于自适应共振理论模型和模糊C均值聚类模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志刚	武汉科技大学机械自动化学院	122	964	17.0	23.0
2	徐增丙	武汉科技大学机械自动化学院	16	35	4.0	4.0
3	慕海林	武汉科技大学机械自动化学院	1	1	1.0	1.0