基于BP神经网络的设备维修人员训练数量预测方法研究

• 作者: 宋文渊 李锋 田霞
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 维修人员训练 BP神经网络 预测方法
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 1273-1277
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3974字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.07.008

摘要

当前对于设备精确化保障的要求越来越高,如何科学准确地预测维修人员训练数量,是开展后续培训工作的重要基础.针对这一迫切需要,首先分析了影响设备维修人员训练数量的主要因素,然后探讨了BP神经网络在训练人员数量预测方面的适用性和基本原理,在此基础上利用BP神经网络构建了设备维修人员数量预测模型,并结合实例进行了验证应用,从而为制订维修人员训练计划提供方法支撑和参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋文渊	军械工程学院设备指挥与管理系	33	127	7.0	9.0
2	李锋	军械工程学院科研部	17	66	5.0	7.0
6	田霞	军械工程学院设备指挥与管理系	10	24	2.0	4.0