作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着科技的发展,电子信息可谓无处不在,庞大的网络深受各界人士的喜爱,电力系统也不例外,电力系统信息安全进行风险评估可以避免意外及不必要的损失,但评估起来比较复杂且存在许多不确定性因素,采用模糊神经网络的方式可以对不确定性因素进行模糊处理,将其量化,模糊理论与网络相结合.本文对模糊神经网络的电力系统信息安全风险评估做出分析.
推荐文章
模糊神经网络在电力系统中的应用
模糊神经网络
电力系统
优化
目标控制
基于BP神经网络的电力系统短期负荷预测
负荷预测
神经网络
遗传算法
基于GA-BP神经网络的电力系统负荷预测研究
电力系统
负荷预测
BP神经网络
遗传算法
GA-BP
人工神经网络控制在电力系统中的应用
人工神经网络
电力系统
应用
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于模糊神经网络的电力系统信息安全风险评估
来源期刊 网络安全技术与应用 学科
关键词 模糊神经网络 信息安全 风险评估
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 行业与应用安全
研究方向 页码范围 125,127
页数 2页 分类号
字数 2812字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6833.2017.11.074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶卫 10 10 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (22)
二级引证文献  (3)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
信息安全
风险评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
出版文献量(篇)
13340
总下载数(次)
61
总被引数(次)
33730
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导