遗传算法优化支持向量机用于语谱图识别

• 作者: 傅美君 彭晨
• 来源期刊: 电脑迷
• 关键词: 遗传算法(GA) 支持向量机(SVM)1引言
• 年，卷（期）: 2017,（19）
• 所属期刊栏目: 创新论坛
• 页码范围: 241
• 页数: 1页
• 字数: 932字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-528X.2017.19.224

摘要

本文提出了一种新的语谱图识别算法,该算法首先利用遗传算法(GA)对支持向量机(SVM)中两个重要参数(惩罚参数c和核函数参数g)进行大范围的寻优,然后利用最佳参数训练支持向量机,最终实现对语谱图的识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅美君	云南民族大学数学与计算机科学学院	5	21	3.0	4.0
2	彭晨	云南民族大学数学与计算机科学学院	4	2	1.0	1.0