基于最佳一致光滑逼近的孪生支持向量机研究

• 作者: 唐辉军 杨志民 白玲
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 孪生支持向量机 最佳一致逼近 适应度
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 178-182,192
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4348字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.04.030

摘要

孪生支持向量机本质为两个二次规划问题,对于其目标函数中约束变量取正号不可微特性,提出一种基于最佳一致逼近的多项式光滑函数构建方法.分别以Bernstain多项式和Chebyshev多项式进行正号函数最佳一致有效光滑逼近.重点突出Chebyshev多项式的最佳一致逼近过程,使用Remez算法构造最佳一致Chebyshev多项式,讨论各阶Chebyshev多项式逼近状况.最后综合最佳一致逼近多项式和样本适应度构建目标优化函数,采用快速Newton-Armijo算法求解目标优化函数,基于UCI数据验证了方法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐辉军	宁波大红鹰学院信息工程学院	18	17	3.0	3.0
2	杨志民	浙江工业大学之江学院理学院	15	149	8.0	12.0
3	白玲	宁波大红鹰学院信息工程学院	1	1	1.0	1.0