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摘要:
针对不同应用场景给出了不同的徘徊定义,并提出一种基于三维模型的行人徘徊行为检测算法.该方法利用融合前景检测和行人检测的方法获取目标,并利用摄像机标定信息和图像信息建立目标的三维模型.针对传统算法无法获取目标真实轨迹的问题,利用三维模型对分块目标跟踪方法进行改进,以提取目标的真实运动轨迹.根据不同的应用场景对目标轨迹进行分析,判断目标是否有徘徊行为.实验结果表明,该方法能够获得较为准确的目标三维模型,得到目标的真实运动轨迹,从而鲁棒地、快速地检测目标的徘徊行为.
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文献信息
篇名 基于三维模型的行人徘徊行为检测算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 智能视频监控 徘徊行为检测 三维重建 行人跟踪 行人检测 前景检测
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 多媒体技术应用
研究方向 页码范围 149-156
页数 8页 分类号 TP391.54
字数 5399字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.04.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯瑞 8 43 4.0 6.0
2 朱梦哲 复旦大学计算机科学技术学院 2 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能视频监控
徘徊行为检测
三维重建
行人跟踪
行人检测
前景检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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