基于图像块的EM自适应图像去噪算法

• 作者: 姚磊
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 图像块 最大期望自适应 先验知识 预滤波图像
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: TP391|TN911.73
• 字数: 2264字
• 语种: 中文

摘要

为了提高基于图像块先验的自然图像去噪效果,有效的去除图像中的噪声,本文利用图像块的统计特性提出一种最大期望(Expectation Maximization,简称EM)自适应的学习过程,学习图像块的先验知识,通过映射某个通用先验到指定图像生成特定的先验.提出的方法相较于标准EM算法需要较少的训练数据,并且在没有无噪图像数据库时可以应用到预滤波的图像中.实验结果表明,该算法能够实现较好的去噪效果,且优于现有的一些图像去噪算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚磊	江西理工大学信息工程学院	2	1	1.0	1.0