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摘要:
传统的传感器在移动机器人障碍物检测领域都有其各自的局限性.文章提出基于Kinect的障碍物检测方法:利用Kinect传感器获取环境深度图像;通过Kinect标定配准之后获取校准参数;通过该参数获得图像像素点与空间三维坐标的对应关系;通过空间三维坐标确定地平面与障碍物区域,并将障碍物区域作为感兴趣区域;通过三维坐标在x轴和z轴的连续性对感兴趣区域进行处理,分割出各个障碍物.实验结果表明,文中算法可以有效且实时地检测到障碍物信息.
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文献信息
篇名 基于Kinect的实时障碍物检测
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 Kinect 障碍物检测 实时
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 软件与算法
研究方向 页码范围 19-21,25
页数 4页 分类号 TP311
字数 3218字 语种 中文
DOI 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.07.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁亮 杭州电子科技大学计算机学院 3 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
Kinect
障碍物检测
实时
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
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33
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