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摘要:
针对城市道路环境,将全局路径规划方法和局部路径规划方法相结合,提出了基于虚拟障碍物的路径规划方法.该方法首先采用A*算法得到一条全局最优的车道路径,然后根据全局最优的路径生成虚拟障碍物,最后将虚拟障碍物与传感器探知的实际障碍物融合,采用改进的向量直方图方法进行局部路径规划.该方法不仅能够充分利用已知环境信息生成全局最优路径,而且能够实时处理随机动态障碍物,真实环境下的实验结果表明本文方法的有效性和可靠性.
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文献信息
篇名 基于虚拟障碍物的移动机器人路径规划方法
来源期刊 机器人 学科
关键词 移动机器人 虚拟障碍物 路径规划 城市道路环境
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 273-278,286
页数 分类号 TP41
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1218.2011.00273
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王春香 上海交通大学机器人研究所 66 558 12.0 21.0
2 杨明 上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室 140 1026 16.0 25.0
3 王冰 上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室 51 346 12.0 16.0
4 叶炜垚 上海交通大学机器人研究所 1 40 1.0 1.0
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机器人
双月刊
1002-0446
21-1137/TP
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
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