基于改进混合高斯模型与六帧差分的目标检测算法

• 作者: 严翔 史兵 朱方 段锁林
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标检测 混合高斯模型 六帧差分 自适应选择策略 运动目标二值化
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 234-238
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4780字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.07.039

摘要

利用经典混合高斯模型进行目标检测存在耗时长、复杂度高的缺点,并且对噪声、光照和突发运动等干扰比较敏感.为此,提出一种改进的运动目标检测算法.基于混合高斯模型和六帧差分算法获得检测目标的基本轮廓,采用不同区域更新率的自适应选择策略提高算法准确性,同时通过形态学操作去除残余噪点,运用连通性检验提高检测目标完整性,获得轮廓较为完整清晰的运动目标二值化检测结果.仿真结果表明,该算法不仅能提高实时性,而且较好地解决了因目标状态变化、环境噪声以及光线变化等因素引起的误检问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱方	常州大学机器人研究所	8	20	3.0	4.0
2	段锁林	常州大学机器人研究所	43	214	8.0	11.0
3	史兵	常州大学机器人研究所	22	266	7.0	16.0
4	严翔	常州大学机器人研究所	2	12	2.0	2.0