基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
通过响应面Box-Behnken实验设计,对镁盐回收高速铁路列车(高铁)粪便污水中磷进行优化研究,并对回收的产物进行分析.考察了pH值(8~10)、镁磷元素物质的量比(2~6)、反应时间(5~25 min)和温度(5~25℃)等条件对磷回收率的影响,结果表明,镁盐回收高铁粪便污水中磷的最优参数为:pH为9.5,镁磷元素物质的量比为5.7、反应时间为6.4 min、温度为5.0℃,磷的回收率响应值可达到95.3%.傅里叶变换红外光谱(FT-IR)和扫描电子显微镜(SEM)分析回收产物,表明主要的物质为磷酸铵镁,可能存在一定磷酸镁.能量弥散X射线(EDAX)分析回收产物,得到物质中磷元素的质量分数为17.1%.研究结果表明,运用镁盐从高铁粪便污水回收磷是可行的,具有一定的参考和借鉴意义.
推荐文章
城市粪便污水处理设计
粪便污水
好氧接触氧化
生物除臭
基于均衡性和可达性的高速铁路列车停站方案优化
铁路运输
停站方案
遗传退火算法
高速铁路
均衡性
可达性
猪场粪便污水PSB液肥化及其应用研究
猪场粪便污水
光合细菌液肥
绿豆插条
番茄
青菜
高磷污水中磷的处理与回收
高磷污水
磷回收
磷酸铵镁
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 镁盐对高速铁路列车粪便污水中磷回收的响应面法优化研究
来源期刊 环境科学学报 学科 地球科学
关键词 响应曲面法 粪便污水 磷回收 优化 高速铁路列车
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 213-218
页数 分类号 X703
字数 语种 中文
DOI 10.13671/j.hjkxxb.2016.0184
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭雪松 中国科学院生态环境研究中心 22 232 9.0 14.0
2 刘俊新 中国科学院生态环境研究中心 137 3448 31.0 53.0
6 王旭 中国科学院生态环境研究中心 96 1243 18.0 33.0
7 肖本益 中国科学院生态环境研究中心 37 823 12.0 28.0
8 欧昌海 中国科学院生态环境研究中心 1 7 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (27)
共引文献  (69)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (35)
二级引证文献  (0)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2012(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2013(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
响应曲面法
粪便污水
磷回收
优化
高速铁路列车
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
环境科学学报
月刊
0253-2468
11-1843/X
大16开
北京2871信箱
82-625
1981
chi
出版文献量(篇)
8260
总下载数(次)
30
总被引数(次)
181770
论文1v1指导