基于独立流量平稳模型的异常检测算法研究

• 作者: 祝跃飞 蔡靖 费金龙 贺新征
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 异常检测 假设检验 流量测量
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 272-276,328
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 5046字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.03.049

摘要

当链路流量由不同流复合而成时,不同流的短时变化(增大或降低)可以相互中和,使链路上的所有流趋于平稳.当流之间相互独立,链路流量趋于平稳状态.但是,当链路中出现相关流时,该平稳状态将被打破.研究证明许多异常流量发生时会违反流的独立性.基于此,提出了独立流量平稳模型iTSM(independent Traffic Stationary Model),并设计了一种异常流量检测算法.实验证明:针对单链路异常检测,该算法显著优于其他算法的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祝跃飞		62	440	13.0	16.0
2	费金龙		6	84	4.0	6.0
3	蔡靖		1	0	0.0	0.0
4	贺新征		2	18	1.0	2.0