基于字符包络和笔画宽度的伪车牌判断方法

• 作者: 杨英仓
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌定位 车牌误检 伪车牌 字符包络 笔画宽度
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 222-226
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 4346字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.03.040

摘要

车牌定位结果中往往存在一些误检,为了减少车牌识别后续模块的计算负担,并提升最终识别结果准确率,提出一种基于字符包络分析和笔画宽度统计的伪车牌排除方法.该方法将车牌定位结果图像二值化和反色判断后,对二值图中字符前景的上下轮廓提取包络,统计上下包络线的间距,设定阈值排除一部分伪车牌;再对二值图像各行前景点进行笔画宽度统计,计算得到多个指标,进一步排除更多伪车牌.实验结果表明,该方法能排除复杂场景中的绝大多数伪车牌.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨英仓		24	72	5.0	7.0