证据理论在泵房过程故障诊断中的应用研究

• 作者: 吴宇恒 王飞 税爱社 路申易
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 证据理论 故障诊断 隶属函数 基本概率分配.
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 154-156
• 页数: 3页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2017.03.154

摘要

针对泵房作业过程的典型故障,分析了其对状态参数的影响;应用基于证据理论的故障诊断方法,设计泵房过程故障诊断流程;利用模糊理论在处理不确定问题时的优越特性,构建状态参数的隶属函数,确立证据理论基本概率分配函数模型,实现基于证据理论的泵房作业过程故障诊断.实验结果表明,该诊断方法提高了对冗余信息的利用效率,对泵房作业状态识别准确,具有较好的鲁棒性,降低了漏报率与误报率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	税爱社	后勤工程学院信息技术与军事物流工程系	43	206	9.0	10.0
2	王飞	后勤工程学院信息技术与军事物流工程系	2	9	1.0	2.0
3	路申易	后勤工程学院信息技术与军事物流工程系	5	13	2.0	3.0
4	吴宇恒	后勤工程学院信息技术与军事物流工程系	3	5	1.0	2.0