基于数据挖掘技术探索解决业务指标预测的方案

• 作者: 孙琳
• 来源期刊: 信息系统工程
• 关键词: 大数据技术 经营指标 辅助支撑
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 系统实践
• 页码范围: 38
• 页数: 1页
• 字数: 1353字
• 语种: 中文

摘要

信息中心目前涉及的业务有固定电话、宽带、GPS、无线市话、信息服务、数字电视、IPTV电视、无线宽带等.每年的基础收入将近1亿,随着经营压力不断增加,能否准确预测下一年的收入成为关键问题.如何解决经营指标预测难,难预测的问题,摆在了财务资产科的面前,作为中心的业务运营部门,也是责无旁贷.当今最为流行的就是大数据技术,利用此技术寻找业务数据与数据之间的潜在关系,预测业务收入发展趋势,利用科学的方法建立收入预测模型,从而辅助支撑领导决策,是此项目所研究的目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙琳		14	21	3.0	4.0