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摘要:
建立起进口煤炭来源国、煤种的支持向量机数学模型,在统计样本量较少的情况下,获得更好的泛化能力和良好的统计规律,有效地利用以前积累的多种线性或非线性数据信息,开发应用了进口煤炭数据分析及管理系统,对进口煤炭各项指标之间的关系进行研究,并动态收集进口煤炭检验信息,为检验检疫工作提供技术支撑,也为辅助实验室进行质量管理.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的进口煤炭相关指标间数学模型的建立
来源期刊 中国科技成果 学科
关键词 进口煤炭 支持向量机数学模型 煤炭数据分析及管理系统 质量管理
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 创新交流
研究方向 页码范围 35-36
页数 2页 分类号
字数 996字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1009-5659.2017.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宝 山东出入境检验检疫局检验检疫技术中心 11 17 3.0 4.0
2 管嵩 山东出入境检验检疫局检验检疫技术中心 20 47 4.0 6.0
3 王越 山东出入境检验检疫局检验检疫技术中心 5 15 3.0 3.0
4 郭兵 山东出入境检验检疫局检验检疫技术中心 32 123 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
进口煤炭
支持向量机数学模型
煤炭数据分析及管理系统
质量管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科技成果
半月刊
1009-5659
11-4484/N
北京复兴路15号245室中国科技成果编辑部
chi
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