一种基于多特征融合的二维人脸欺诈检测方法

• 作者: 李松斌 袁海聪 邓浩江
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸欺诈检测 纹理分析 多特征融合 LBP Gabor小波 像素特征
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 203-208,213
• 页数: 7页
• 分类号: TP3
• 字数: 4957字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.02.036

摘要

针对当前人脸识别系统易受欺诈攻击的问题,提出一种基于图像分析的人脸欺诈检测方法.该方法融合了LBP、Gabor小波及像素特征,通过非线性SVM分类器区分人脸和欺诈图像.相较于现有人脸欺诈检测方法,该方法无需用户配合,具有很强的实用性.此外,提出的融合纹理特征也适用于人脸识别,为处理人脸欺诈检测和人脸识别提供了一个独特的特征空间.实验结果表明,该方法优于现有的人脸欺诈检测方法,具有更高的识别准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李松斌	中国科学院声学研究所	11	33	3.0	5.0
2	邓浩江	中国科学院声学研究所	66	613	9.0	23.0
3	袁海聪	中国科学院声学研究所	1	2	1.0	1.0