基于数据挖掘技术的交通事故关联分析

• 作者: 杨东红
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 Apriori 交通事故
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论坛
• 页码范围: 230,232
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 1693字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9416.2017.10.123

摘要

基于数据挖掘在潜在价值信息发现、具备大数据量处理能力等优势,采用关联规则挖掘方法对英国近10年交通事故数据进行分析,本文通过Python语言建立Apriori关联规则挖掘模型,分析交通事故发生的频繁因素集,发现交通事故数据中存在的关系和规则,从而为交通事故预警和管理提供数据决策支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨东红	西安汽车科技职业学院基础课教学部	3	3	1.0	1.0