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摘要:
针对现有视频检测算法在空间和时间显著度上一致性不足,提出了空时一致性模型.首先构造梯度流场,整合空间上的颜色对比度与时间上的目标运动信息.而后基于空时梯度流场构造全局对比度,综合局部对比度和全局对比度,得到初始检测结果.最后通过马尔可夫随机场,对其进行空时一致性优化,得到最终显著图.在3个公开数据集上的大量实验表明,所提算法检测性能较好,并且具有较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 空时一致的视频显著性检测
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 视频显著性 空时梯度流场 马尔可夫随机场 空时一致性
年,卷(期) 2017,(13) 所属期刊栏目 图像与多媒体
研究方向 页码范围 42-45
页数 4页 分类号 TN919.85
字数 2581字 语种 中文
DOI 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.13.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张磊 中国人民解放军理工大学通信工程学院 277 1260 15.0 26.0
2 吴泽民 中国人民解放军理工大学通信工程学院 18 48 3.0 6.0
3 柳林 中国船舶重工集团公司第七二二研究所 5 9 2.0 3.0
4 张兆丰 中国人民解放军理工大学通信工程学院 7 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视频显著性
空时梯度流场
马尔可夫随机场
空时一致性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
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