一种基于类Haar特征和AdaBoost算法的前车检测方法

• 作者: 余小角 徐凯 王娜 郭景
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 前车检测 类Haar特征 积分图 AdaBoost算法
• 年，卷（期）: 2017,（13）
• 所属期刊栏目: 软件与算法
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 1961字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.13.008

摘要

针对智能车辆和安全驾驶辅助系统中车辆检测问题,提出一种基于类Haar特征和AdaBoost分类器并结合车辆灰度对称性验证的前车检测方法.使用积分图方法计算图像类Haar特征,并对提取的海量类Haar特征应用AdaBoost算法进行特征选择及分类器训练,最后使用所选择的特征及分类器进行测试.实验结果表明,该方法在阴天和晴天情况下检测率分别为90.86%、91.15%,可以快速、有效地进行前车检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭景	中国科学技术大学信息科学技术学院	5	26	3.0	5.0
2	王娜	中国科学技术大学信息科学技术学院	66	459	12.0	19.0
3	余小角	中国科学技术大学信息科学技术学院	2	15	2.0	2.0
4	徐凯	中国科学技术大学信息科学技术学院	10	41	4.0	6.0