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摘要:
采用Snake模型进行舌像分割虽然能够快速地得到舌体轮廓信息,但是Snake模型对于噪声和外部图像能量十分敏感,特别是舌头颜色与嘴唇以及面部颜色相近,分割时容易丢失重要信息.为了能够有效地将这些信息分离得到准确的舌体轮廓,提出了一种改进的Snake模型.该模型首先引入Perona-Malik方法来处理原始图像的边缘信息,强化模糊轮廓界线,再计算得到舌体区域的梯度能量场,以此作为Snake模型的外部能量部分,得到最终的Snake轮廓曲线.实验表明,使用改进的模型可以得到包含更多边缘信息的舌体图像,特别是颜色相近或者轮廓线不规则的舌体图像效果更加明显.
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文献信息
篇名 基于Perona-Malik方法的GVF Snake模型在舌像分割中的应用
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 Snake Perona-Malik GVF 舌诊 图像分割
年,卷(期) 2017,(15) 所属期刊栏目 应用案例
研究方向 页码范围 94-96,102
页数 4页 分类号 TP751
字数 2951字 语种 中文
DOI 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.15.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张海英 中国科学院微电子研究所健康电子研发中心 114 574 11.0 17.0
5 杨浩 中国科学院微电子研究所健康电子研发中心 112 4085 31.0 63.0
9 刘晨星 中国科学院微电子研究所健康电子研发中心 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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Snake
Perona-Malik
GVF
舌诊
图像分割
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信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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