强噪声背景信号的Perona-Malik扩散滤波算法

• 作者: 毋文峰 陈小虎
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 偏微分方程 Perona-Malik模型 信号处理 信号降噪
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 机械动力学
• 页码范围: 1190-1194
• 页数: 5页
• 分类号: TH165.3
• 字数: 2478字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.20180001

摘要

为了提取强噪声背景下机械振动信号的微弱故障特征,提出利用Perona-Malik非线性各向异性扩散滤波模型来实现强噪声背景信号降噪的方法.首先阐述了偏微分方程和Perona-Malik扩散滤波模型在图像降噪中的应用;其次分析了小波变换等传统信号降噪方法的不足;最后基于图像降噪和信号降噪原理的相似性,利用Perona-Malik扩散滤波模型来实现机械振动信号的降噪,将其用于轴承振动仿真信号和实测信号.实验表明,与小波阈值去噪算法等传统信号降噪方法相比,Perona-Malik扩散滤波模型更适用于强噪声背景信号降噪,同时兼顾了信号去噪和保留信号细节特征的双重要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈小虎		3	3	1.0	1.0
2	毋文峰		3	5	2.0	2.0