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摘要:
对于低采样、低质航运图像的复原问题,提出了一种新的图像压缩感知复原算法.首先对图像进行预处理,然后由人眼视觉注意机制模型确定注意点位置,并采用自适应遗传算法对注意点像素值进行寻优,最后复原获得复原图像.实验结果表明,所提出的基于视觉注意机制的图像压缩感知复原算法不仅提高了图像的复原质量,同时很好地保存了图像的细节信息.
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文献信息
篇名 基于视觉注意机制的图像压缩感知复原
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 采样 人眼视觉注意机制 自适应 遗传算法 压缩感知
年,卷(期) 2017,(15) 所属期刊栏目 图像与多媒体
研究方向 页码范围 53-55,58
页数 4页 分类号 TP391
字数 4204字 语种 中文
DOI 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.15.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾卫明 上海海事大学信息工程学院 33 65 4.0 6.0
2 赵帅 上海海事大学信息工程学院 1 1 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
采样
人眼视觉注意机制
自适应
遗传算法
压缩感知
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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