基于遗传优化谱聚类的图形分割方法

• 作者: 元昌安 唐涛 梁伟 覃晓
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 遗传算法 谱聚类 优化
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 2016第六届中国数据挖掘会议
• 页码范围: 100-102,133
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3555字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.01.019

摘要

传统的谱聚类方法使用k-means达到最后的聚类目的.k-means对初始条件敏感,易陷入局部最优,从而导致传统的谱聚类方法应用到图像分割时效果不太理想.将遗传算法用于优化谱方法的聚类阶段,提出一种以遗传算法优化普聚类的图像分割方法(Image Segmentation Algorithm of Spectral Clustering Optimization Based on Genetic,ISCOG).在合成图像与真实图像上的实验表明ISCOG算法极大地提高了谱聚类算法的稳定性和聚类质量,证明了ISCOG算法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	元昌安	广西师范学院计算机与信息工程学院	121	1400	21.0	33.0
2	梁伟	广西师范学院计算机与信息工程学院	4	7	1.0	2.0
4	覃晓	广西师范学院计算机与信息工程学院	44	249	7.0	13.0
7	唐涛	广西师范学院计算机与信息工程学院	3	24	2.0	3.0