基于改进遗传算法和神经网络的数据库访问控制方法

• 作者: 杜豫冬 杨明 金京 韩海东
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 数据库访问控制 风险 改进遗传算法 BP神经网络 最优角色集
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 安全模型、算法与编程
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 字数: 4300字
• 语种: 中文

摘要

针对数据库访问控制中如何从角色层次中选择最优角色集使用户获得相同权限时风险最小这一问题,引入风险量化,设计了基于风险属性的神经网络,并利用改进遗传算法设计其结构,提出基于改进遗传算法和神经网络的角色选择算法,实现了对风险进行评估并选择相同权限下最优角色集.仿真实验验证了该方法的有效性.