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摘要:
目的 利用生物信息学技术分析APC基因同义突变SNP(sSNP)在家族性腺瘤性息肉病(FAP)中的发病机制.方法 选取云南省遗传性大肠癌组织标本库中的5个FAP患者的组织标本进行APC基因突变比对分析,将筛选得到的sSNP进行生物信息学预测,包括蛋白编码、剪接调节、转录调节、翻译后调节,并对RNA二级结构影响分析方面的预测.结果 筛选得到5个可能对APC蛋白产生影响的sSNP,生物信息学预测提示这些sSNP在mRNA水平影响剪接增强子(ESE)从而引起APC外显子异常剪切,使APC蛋白截短而导致FAP.RNA二级结构分析发现这些sSNP对RNA稳定、与其他RNA或蛋白的相互作用等产生功能性影响.结论 利用生物信息学预测手段,APC基因的某些sSNP引起的突变效应可以解释部分APC阴性FAP的病因.
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文献信息
篇名 利用生物信息学技术分析APC基因同义突变SNP在家族性腺瘤性息肉病发病机制的研究
来源期刊 重庆医学 学科 医学
关键词 基因 腺瘤息肉病,结肠 遗传性疾病,先天性 家族性腺瘤样息肉病 APC基因 同义突变SNP 生物信息学工具
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 生物信息学
研究方向 页码范围 218-222
页数 5页 分类号 R735.3+4
字数 4886字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-8348.2017.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李文亮 昆明医科大学第一附属医院肿瘤科 27 105 6.0 9.0
2 杨军 昆明医科大学第一附属医院肿瘤科 40 86 4.0 7.0
3 刘为青 昆明医科大学第一附属医院肿瘤内科 10 34 4.0 4.0
4 董坚 昆明医科大学第一附属医院肿瘤内科 32 94 5.0 8.0
8 王志强 昆明医科大学第一附属医院肿瘤科 17 40 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
基因
腺瘤息肉病,结肠
遗传性疾病,先天性
家族性腺瘤样息肉病
APC基因
同义突变SNP
生物信息学工具
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆医学
半月刊
1671-8348
50-1097/R
大16开
重庆市渝北区宝环路420号
78-27
1972
chi
出版文献量(篇)
30732
总下载数(次)
32
总被引数(次)
193615
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