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利用生物信息学技术分析APC基因同义突变SNP在家族性腺瘤性息肉病发病机制的研究
利用生物信息学技术分析APC基因同义突变SNP在家族性腺瘤性息肉病发病机制的研究
作者:
刘为青
李文亮
杨军
王志强
董坚
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
基因
腺瘤息肉病,结肠
遗传性疾病,先天性
家族性腺瘤样息肉病
APC基因
同义突变SNP
生物信息学工具
摘要:
目的 利用生物信息学技术分析APC基因同义突变SNP(sSNP)在家族性腺瘤性息肉病(FAP)中的发病机制.方法 选取云南省遗传性大肠癌组织标本库中的5个FAP患者的组织标本进行APC基因突变比对分析,将筛选得到的sSNP进行生物信息学预测,包括蛋白编码、剪接调节、转录调节、翻译后调节,并对RNA二级结构影响分析方面的预测.结果 筛选得到5个可能对APC蛋白产生影响的sSNP,生物信息学预测提示这些sSNP在mRNA水平影响剪接增强子(ESE)从而引起APC外显子异常剪切,使APC蛋白截短而导致FAP.RNA二级结构分析发现这些sSNP对RNA稳定、与其他RNA或蛋白的相互作用等产生功能性影响.结论 利用生物信息学预测手段,APC基因的某些sSNP引起的突变效应可以解释部分APC阴性FAP的病因.
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文献信息
篇名
利用生物信息学技术分析APC基因同义突变SNP在家族性腺瘤性息肉病发病机制的研究
来源期刊
重庆医学
学科
医学
关键词
基因
腺瘤息肉病,结肠
遗传性疾病,先天性
家族性腺瘤样息肉病
APC基因
同义突变SNP
生物信息学工具
年,卷(期)
2017,(2)
所属期刊栏目
生物信息学
研究方向
页码范围
218-222
页数
5页
分类号
R735.3+4
字数
4886字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-8348.2017.02.022
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李文亮
昆明医科大学第一附属医院肿瘤科
27
105
6.0
9.0
2
杨军
昆明医科大学第一附属医院肿瘤科
40
86
4.0
7.0
3
刘为青
昆明医科大学第一附属医院肿瘤内科
10
34
4.0
4.0
4
董坚
昆明医科大学第一附属医院肿瘤内科
32
94
5.0
8.0
8
王志强
昆明医科大学第一附属医院肿瘤科
17
40
3.0
5.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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参考文献
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节点文献
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同被引文献
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(2)
1996(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2000(2)
参考文献(2)
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参考文献(1)
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2002(3)
参考文献(2)
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参考文献(3)
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
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参考文献(2)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
2018(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2019(2)
引证文献(1)
二级引证文献(1)
2020(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
基因
腺瘤息肉病,结肠
遗传性疾病,先天性
家族性腺瘤样息肉病
APC基因
同义突变SNP
生物信息学工具
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆医学
主办单位:
重庆市卫生信息中心
重庆市医学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1671-8348
CN:
50-1097/R
开本:
大16开
出版地:
重庆市渝北区宝环路420号
邮发代号:
78-27
创刊时间:
1972
语种:
chi
出版文献量(篇)
30732
总下载数(次)
32
总被引数(次)
193615
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