基于灰度矩的脉搏图像亚像素特征点提取研究

• 作者: 张爱华 杨莉苹 林冬梅
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 脉搏图像 边缘检测 亚像素 最小二乘法拟合
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 224-229
• 页数: 6页
• 分类号: TP399
• 字数: 4052字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1508-0252

摘要

在基于双目视觉脉搏图像传感器的脉搏三维信息检测中,图像特征点的提取是关键基础.为了提高脉搏图像特征点提取的精度,提出一种新的对脉搏图像特征点进行亚像素定位的算法.在完成脉搏图像的预处理后,对脉搏图像进行基于灰度矩的亚像素边缘检测,结合最小二乘拟合法得到圆形标志中心点,最终实现脉搏图像的特征点提取.实验结果表明该算法能够准确定位脉搏图像特征点,精度可达到0.03~0.04像素,为后续双目视觉的立体匹配及脉搏三维形态的重构奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张爱华	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	130	802	15.0	21.0
2	林冬梅	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	12	56	4.0	6.0
3	杨莉苹	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	1	4	1.0	1.0