嵌入列维变异的混合动态粒子群算法

• 作者: 余震虹 毛琪波 王相淳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 免疫机制 动态拓扑 列维变异
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 132-136,239
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4680字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1510-0216

摘要

针对标准粒子群优化算法易陷入局部最优、收敛精度不高的问题,提出一种嵌入列维变异的混合动态粒子群算法(DLPSO).算法在进化过程中采用动态拓扑Dbest策略以降低粒子趋同性,每次迭代时根据解的好坏将粒子分为全局最优粒子、探索粒子及无目标粒子,并对探索粒子进行分簇,簇内粒子的更新受到全局最优粒子及簇内最优粒子的共同影响;为确保粒子多样性,平衡局部搜索与全局搜索,采用免疫机制与自适应列维变异相结合的方式对粒子进行变异.利用7个测试函数对算法进行性能评价,数值仿真结果表明该算法搜索精度高且稳定性好,具有良好的收敛性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余震虹	江南大学物联网工程学院	56	205	8.0	10.0
2	毛琪波	江南大学物联网工程学院	4	30	3.0	4.0
3	王相淳	浙江大学电气工程学院	2	6	2.0	2.0