基于自组织数据挖掘的电子商务客户需求预测模型

• 作者: 刘海艳 陆映峰
• 来源期刊: 商情
• 关键词: 客户需求预测 自组织数据挖掘 电子商务
• 年，卷（期）: 2017,（47）
• 所属期刊栏目: 行业动态
• 页码范围: 106
• 页数: 1页
• 字数: 2180字
• 语种: 中文

摘要

随着知识经济、网络经济的迅猛发展,电子商务客户需求预测中的高维、非线性问题愈显突出.如何进行科学的市场需求预测,满足客户的个性化需求,是需求链管理中具有战略性和规划性决策的问题.本文在研究了数据挖掘产生的背景及主要分析方法基础上,自组织数据挖掘理论引入客户需求预测,提出一种新颖的基于自组织数据挖掘的电子商务客户需求预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆映峰		18	7	1.0	2.0
2	刘海艳		18	12	2.0	3.0