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摘要:
影响混凝土结构抗裂性能的一重要因素是原材料,本文基于BP神经网络模型和Matlab软件,建立了原材料对混凝土抗裂性能影响的神经网络预测模型,结果表明BP神经网络能很好地预测混凝土抗裂性能,模型预测精度高达99.95%.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的混凝土抗裂性能预测
来源期刊 低碳世界 学科 工学
关键词 BP神经网络 混凝土 抗裂性能
年,卷(期) 2017,(25) 所属期刊栏目 建筑·节能
研究方向 页码范围 163-164
页数 2页 分类号 TU528
字数 1491字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘灿 13 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
混凝土
抗裂性能
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
低碳世界
月刊
2095-2066
10-1007/TK
大16开
北京市
80-411
2011
chi
出版文献量(篇)
34097
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81
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