纯电动汽车电池数据分析研究

• 作者: 张瑞 李强 王三福
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 锂离子电池 电池状态不一致 电池寿命预测 SOC准确显示 循环神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 106-108
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2017.11.106

摘要

结合数据分析应用技术最新的发展,全面分析研究了该技术在电池状态不一致、电池寿命预测以及电池组的SOC准确显示等问题中的具体应用.同时,引入了深度学习中循环神经网络(RNN)并实现了电池数据管理的可视化及预警.文章期望为搭建高效合理的电动汽车电池数据分析计算提供了一种新思路,进而提升电池管理研究的整体水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王三福	天水师范学院数学学院	31	62	4.0	6.0
2	张瑞	兰州财经大学电信学院	6	10	2.0	3.0
3	李强	兰州财经大学电子商务综合实验室	35	51	4.0	5.0