基于模糊聚类分析的云数据分布规律研究

• 作者: 王江亭 靳丹
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 大数据 分布规律 相似矩阵
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 理论创新
• 页码范围: 11-12
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 字数: 2116字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2017.10.011

摘要

为了解决云计算环境下大数据分布不合理,运行效率差的问题,文章提出了一种新的优化设计方法,本方法充分利用了模糊聚类分析理论,对特征的观测值进行规格化处理,不仅如此,还需要把所有的特征值的取值保证在[0,1]范围内,因此就能保证数据特征只含有相对意.通过一个重要的参数把数据间的相似度进行了准确的定义,通过相似矩阵的概念表示具体数据的模糊相似关系.测试结果表明,本文方法运行效率和稳定性均较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	靳丹		13	37	4.0	5.0
2	王江亭		5	3	1.0	1.0