基于链路预测的推荐方法研究

• 作者: 丁沂
• 来源期刊: 无线互联科技
• 关键词: 推荐系统 协同过滤 链路预测
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 99-100
• 页数: 2页
• 字数: 1941字
• 语种: 中文

摘要

推荐系统在数字化环境中能够提供有价值的服务,并且在图书、电影和音乐等在线产业中取得了巨大的商业成功.大多数推荐系统采用协同过滤算法,通过分析用户和物品之间的交互行为推理用户的兴趣和偏好.协同过滤算法的推荐效果受到数据稀疏性问题的影响很大.为了解决这个问题,文章使用一种基于图的方法探索用户和物品之间的交互.文章采用二分网络链路预测的方法对用户进行物品推荐,并与协同过滤方法进行了比较,通过在豆瓣数据集上的实验结果表明,基于链路预测的方法比标准的协同过滤方法要好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁沂	武汉软件工程职业学院计算机学院	25	24	3.0	3.0