聚类分析及算法研究

• 作者: 王国祝
• 来源期刊: 现代商贸工业
• 学科: 经济
• 关键词: 数据挖掘 聚类分析 聚类方法
• 年，卷（期）: 2017,（22）
• 所属期刊栏目: 财经管理
• 页码范围: 105-107
• 页数: 3页
• 分类号: F23
• 字数: 3895字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19311/j.cnki.1672-3198.2017.22.051

摘要

聚类分析已经成为数据挖掘中的一项重要技术,是分析数据并从中发现有用信息的一种有效手段.伴随着计算机存储技术和计算能力的提升,仿生学、人工智能技术的进步,为聚类分析的发展创造了良好的条件,各种聚类分析算法层出不穷.因此基本的聚类的类型特征基础上,对基于这些类型且应用较为广泛的算法思想归纳总结,比较算法的优劣,指出存在的问题和不足,寄希望于从中得到一些启发,使聚类分析的方法有新的发展和发现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国祝		1	2	1.0	1.0