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摘要:
笔者基于群智能算法的优势,针对其在TSP中的应用进行了研究,结果表明其具有一定的适应性和效果,为分布式问题的求解提供了一个可靠的手段.笔者给出了三种群智能优化算法的原理,重点研究了粒子群算法(PSO)的实现机理,并对在解决TSP问题中的应用进行Matlab仿真实验,仿真结果表明群智能算法应用于TSP问题有效,未来有进一步发展完善的空间.
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文献信息
篇名 群智能算法在TSP中的应用
来源期刊 信息与电脑 学科 工学
关键词 粒子群 TSP Matlab
年,卷(期) 2017,(22) 所属期刊栏目 算法语言
研究方向 页码范围 68-70
页数 3页 分类号 TP18
字数 3200字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵全友 湖南科技学院电子与信息工程学院 34 157 7.0 12.0
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研究起点
研究来源
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期刊影响力
信息与电脑
半月刊
1003-9767
11-2697/TP
北京市东城区北河沿大街79号
chi
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