基于MATLAB车牌字符识别的算法研究

• 作者: 马晨
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌字符识别 MATLAB 神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 121-123
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2513字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9416.2017.09.065

摘要

智能交通系统广泛应用在控制服务、制造车辆、道路交通等领域.而在智能交通系统中最关键的技术之一就是车牌字符识别技术.文中采用神经网络技术来实现车牌字符识别.人工神经网络,可较好的自组织自学习能力、较大规模并行处理、分布式信息存储等.BP算法是人工神经网络中的一种监督式的学习算法,是非线性变化单元构成的,并且非线性映射能力十分强,在理论上能逼近任意函数,可以依据实际情况设定网络的学习系数、网络的中间层数以及各层的处理单元等参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马晨		14	19	2.0	3.0