基于Contourlet变换的双向扫描图像压缩算法

• 作者: 孙培远 李治 杨小天 王超 肖友成 迟耀丹 高晓红
• 来源期刊: 民营科技
• 关键词: Contourlet变换 双向扫描 压缩算法
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 66-68
• 页数: 3页
• 字数: 1363字
• 语种: 中文

摘要

Contourlet变换是应用于图像增强领域的关键技术,目前被广泛应用的算法包括基于Contourlet变换的方向滤波优化和系数方向扫描格型量化算法.首先针对系数方向扫描算法中子带单方向扫描的问题进行了优化,由原来系数块中的由顶点单方向扫描改进为由中心点双向同时扫描,完成块扫描的时间缩短至原算法的一半;其次,方向扫描算法中所用步长为固定值,其得到的实验结果不稳定,本算法中图片扫描方向步长可以根据方向向量膜值的变化而改变;结果表明,该算法与Contourlet变换编码算法、系数方向扫描格型量化算法相比具有更高的性能,在相同压缩比的情况下该算法能获得更高的PSNR和SSIM值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨小天	吉林建筑大学电气与计算机学院	36	115	5.0	9.0
2	王超	吉林建筑大学电气与计算机学院	37	82	4.0	8.0
3	高晓红	吉林建筑大学电气与计算机学院	34	266	4.0	16.0
4	迟耀丹	吉林建筑大学电气与计算机学院	41	80	4.0	8.0
5	孙培远	吉林建筑大学电气与计算机学院	3	4	1.0	1.0
6	李治	吉林建筑大学电气与计算机学院	2	3	1.0	1.0
7	肖友成	吉林建筑大学电气与计算机学院	2	3	1.0	1.0