基于小波神经网络的脱硫系统pH值预测研究

• 作者: 吴阳 方春健 邓佳 陆永耕
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: 浆液pH值 小波神经网络 预测控制 MATLAB
• 年，卷（期）: 2017,（18）
• 所属期刊栏目: 工艺与技术
• 页码范围: 106-107
• 页数: 2页
• 字数: 1346字
• 语种: 中文

摘要

在热电厂的脱硫系统中,pH值决定着脱硫效率,误差pH值大对脱硫效率影响较大.脱硫过程又是一个非线性、大滞后的过程,不及时调整pH值会导致生产过程中出现较大损失.为了解决这一问题,提出基于小波神经网络的pH值预测技术,并通过MATLAB进行编程仿真研究,对仿真结果进行分析,该方法对pH值的预测能达到满意的效果,能够有效改善控制效果,提高脱硫效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴阳		4	6	1.0	2.0
2	陆永耕		33	52	4.0	5.0
3	方春健		4	6	1.0	2.0
4	邓佳		5	6	1.0	2.0