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图像融合的融合规则传统的算法是加权平均法与取最大值法。取最大值法保留了图像边缘信息,但缺乏噪声抵抗力;加权平均法弱化了噪声的影响,同时会丢失部分高频信息。目前,基于区域的融合规则发展起来,融合以块为单位,同时考虑像素之间的关系,但是图像的正确分割以及区域权值之间的不平滑过渡依然成为问题。该文建立马尔科夫随机场融合模型,以像素点的显著性及像素点与周边像素点的关系为约束,对像素点的权值做了优化估计。实验表明该算法效果显著。
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文献信息
篇名 基于马尔科夫随机场模型的图像融合
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 图像融合 马尔科夫随机场 融合规则 显著性 多分辨率融合
年,卷(期) 2017,(2X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 204-206
页数 3页 分类号 TP391.41
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1 江之洋 同济大学电子与信息工程学院 4 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
马尔科夫随机场
融合规则
显著性
多分辨率融合
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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