基于卡尔曼滤波器的肉牛行为识别方法

• 作者: 周云成 姜美曦 陈春玲
• 来源期刊: 江苏农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 卡尔曼滤波器 肉牛 加速度传感器 无线传感器 行为识别 采食行为
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 农业工程与信息技术
• 页码范围: 167-171
• 页数: 5页
• 分类号: S126
• 字数: 3795字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15889/j.issn.1002-1302.2017.12.044

摘要

肉牛的行为是其健康状态的外在表现,目前主要依赖于饲养员的目测判断.大规模肉牛饲养采用人工观察的方法带来繁重人力负担的同时,也会造成误判.为了能自动识别肉牛是否生病,在肉牛的2个角上安装无线传感器节点,通过传感器获取肉牛运动加速度,采用卡尔曼算法对提取的各参数进行分析,可以识别出肉牛的采食行为和行走行为.这种方法识别出采食行为的正确率为78%,行走行为的正确率为62.3%.同时,这种方法也可以应用到其他动物上,对畜牧业发展具有积极意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周云成	沈阳农业大学信息与电气工程学院	36	324	10.0	17.0
2	陈春玲	沈阳农业大学信息与电气工程学院	57	308	12.0	15.0
3	姜美曦	沈阳农业大学信息与电气工程学院	1	0	0.0	0.0